Boomer

Boomer là một mô hình mục đích và mô phỏng chương trình chung. Nó cung cấp các ước tính của các giá trị tham số của phi tuyến tính có trọng nhất là hình vuông hồi quy hoặc mô phỏng các hệ thống phức tạp của các phương trình vi phân. Ước lượng tham số có thể được bằng cách thông thường hoặc Bayesian. Một danh sách đầy đủ các chương trình trọng được bao gồm. Các mô hình được phân tích có thể được nhập như là một hệ phương trình tích hợp hoặc là một hệ thống các phương trình vi phân. Phương trình vi phân được giải quyết bằng một trật tự thứ tư Runge-Kutta phương pháp cổ điển, một trật tự thứ tư Runge-Kutta-Gill phương pháp, một phương pháp bốn / năm Runge-Kutta-Fehlberg, một phương pháp dự báo Adams-sửa, hoặc phương pháp Gear cho phương trình cứng. Mô phỏng với sai số ngẫu nhiên trong các tham số hoặc dữ liệu cũng có thể. Một chạy hàng loạt có thể được lặp đi lặp lại nhiều lần để hỗ trợ trong việc nghiên cứu loại Monte Carlo

là gì mới trong phiên bản này:.

• Cố định một lỗi đó gây ra một lỗi phân khúc với hơn 30 thông số điều chỉnh; -)
• thêm thức ăn dạng để xuất ra

Yêu cầu :