Optical Character Recognition System

Phần mềm chụp màn hình:
Optical Character Recognition System
Các chi tiết về phần mềm:
Phiên bản: 1.0
Ngày tải lên: 11 Apr 15
Nhà phát triển: Luigi Rosa
Giấy phép: Miễn phí
Phổ biến: 94
Kích thước: 65 Kb

Rating: 3.5/5 (Total Votes: 2)

nhận dạng ký tự quang học (OCR) là bản dịch của bitmap quang học quét của ký tự văn bản in hoặc viết thành mã ký tự, chẳng hạn như ASCII. Đây là một cách hiệu quả để biến vật liệu khó sao chép vào các tập tin dữ liệu có thể được chỉnh sửa và thao tác trên một máy tính khác. Đây là công nghệ được sử dụng bởi các thư viện lâu và các cơ quan chính phủ để thực hiện các văn bản dài dòng một cách nhanh chóng bằng điện tử. Những tiến bộ trong công nghệ OCR đã thúc đẩy sử dụng ngày càng tăng của các doanh nghiệp. Đối với nhiều nhiệm vụ tài liệu đầu vào, OCR là chi phí-hiệu quả nhất và nhanh chóng phương pháp có sẵn. Và mỗi năm, công nghệ này sẽ giải phóng không gian lưu trữ mẫu một lần phó cho tủ tập tin và hộp đầy đủ các văn bản giấy. Trước khi OCR có thể được sử dụng, các nguồn nguyên liệu phải được quét bằng cách sử dụng một máy quét quang học (và đôi khi là một bảng mạch chuyên ngành trong PC) để đọc trong các trang như là một bitmap (một mô hình của dấu chấm). Phần mềm để nhận ra những hình ảnh cũng được yêu cầu.

Gói phần mềm của chúng tôi đề xuất để giải quyết việc phân loại các ký tự viết tay bị cô lập và chữ số của Uji Pen Characters Data Set dùng Neural Networks. Các dữ liệu bao gồm các mẫu 26 ký tự và 10 chữ số được viết bởi 11 nhà văn trên một máy tính bảng. Các nhân vật (ở định dạng UNIPEN tiêu chuẩn) được viết cả trong trường hợp trên và dưới và có một toàn bộ hai tập các ký tự trên mỗi nhà văn. Vì vậy, đầu ra phải ở trong một trong số 35 lớp học. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mô hình độc lập nhà văn cho mỗi nhân vật.

Việc lựa chọn các tính năng có giá trị là rất quan trọng trong nhận dạng ký tự, do đó một bộ mới và ý nghĩa của các tính năng, các Uniform Differential Bình thường Tọa độ (UDNC), được giới thiệu bởi C. Agell, được thông qua. Những tính năng được hiển thị để cải thiện tỷ lệ nhận dạng sử dụng các thuật toán phân loại đơn giản như vậy chúng được sử dụng để đào tạo một mạng Neural và kiểm tra hiệu quả của nó trên Uji Pen Characters Data Set.

Index Điều khoản:. Matlab, nguồn, code, ocr, nhận dạng ký tự quang học, văn bản quét, văn bản, ascii, nhân vật cô lập

Yêu cầu :

Matlab

Hệ thống hoạt động hỗ trợ

Phần mềm tương tự

Unit Converter Pro
Unit Converter Pro

29 Oct 15

MathSuite
MathSuite

1 Jan 15

SciCalc
SciCalc

25 Oct 15

Phần mềm khác của nhà phát triển Luigi Rosa

Ý kiến ​​để Optical Character Recognition System

Bình luận không
Nhập bình luận
Bật hình ảnh!