Dự án nhận dạng là một động cơ có cấu trúc cơ sở kiến thức sáng tạo
Các tính năng chính:
- Mỗi mẩu thông tin được tổ chức thành các thuộc tính và các mối quan hệ, được gọi là kiến thức
- Tìm kiếm được thực hiện đối với một cấu trúc như vậy. nó là mạnh hơn rất nhiều so với tìm kiếm từ khóa thường xuyên, tránh đầy hơi của kết quả với thỉnh thoảng xuất hiện của từ khóa mục tiêu.
- Bất kỳ người dùng có toàn quyền kiểm soát trong đó mọi người tin tưởng trong thời gian tìm kiếm. không có thư rác hoặc thông tin không mong muốn khác. tự do của sự lựa chọn cho bất kỳ ý kiến thay thế, bất chấp sự nổi tiếng của họ.
- Mỗi người dùng có quyền kiểm soát đầy đủ các kiến thức của mình, không chỉ trích hay điều độ. kiến thức sẽ không biến mất do sự điều độ nghiêm ngặt hoặc thỉnh thoảng downvoting.
- Kiến thức có thể được tùy ý nhỏ, mô tả khía cạnh hẹp của hiện tượng bất kỳ. bức tranh phức tạp của hiện tượng này có thể được thu thập từ những kiến thức nhỏ như vậy thông qua yêu cầu tìm kiếm phù hợp.
Dự án nhận dạng là một khái niệm nghiệm của việc chia sẻ kiến thức và hệ thống tìm kiếm, trong đó xuất hiện để đáp ứng các vấn đề sau đây:
- Đó là khó để diễn tả cấu trúc logic chính xác của thông tin của bạn bằng cách viết nó như văn bản gốc
- Đó là không thể thực hiện tìm kiếm cấu trúc trên web thông qua công cụ tìm kiếm thông thường, kết quả là trong tổng số mess do thỉnh thoảng xuất hiện của các từ khóa mục tiêu mà không liên quan đến ý nghĩa logic của yêu cầu tìm kiếm
- Kiến thức về sử dụng thường xuyên một cách nhanh chóng bị mất do một mớ hỗn độn như vậy, ngoại trừ ông là rất phổ biến
- Thư rác và rác gây phiền nhiễu khác, ảnh hưởng đến rối hơn nữa
- Bất kỳ người sử dụng có thể có ý kiến riêng, nơi mà những người dùng khác có thể đồng ý hay không với ý kiến của ông
Bằng việc sử dụng dự án nhận dạng nó có thể tổ chức kiến thức vào cấu trúc hợp lý chính xác và thực hiện tìm kiếm đối với một cấu trúc như vậy. Bạn có toàn quyền kiểm soát mà người dân kiến thức bao gồm hoặc loại trừ trong quá trình tìm kiếm. kiến thức của bạn sẽ không bị mất do thiếu sự nổi tiếng, hữu ích và cơ cấu hợp lý chính xác sẽ làm cho nó dễ dàng tìm thấy được bởi người dùng khác.
Bình luận không