Apache Accumulo là một mashup của các công nghệ khác nhau, từ của Google BigTable , để Apache của Hadoop , tiết kiệm và Zookeeper .
So với hệ thống BigTable của Google, Accumulo có vài cải tiến của riêng nó.
Chúng bao gồm các bảng hạn chế tế bào dựa trên truy cập, hệ thống server-side để quản lý cặp khóa-giá trị tại thời điểm mong muốn và trong điều kiện tối ưu, và rất nhiều các API khách hàng.
Các cơ sở dữ liệu chắc chắn không phải để chạy các trang web mỗi ngày của bạn và được nhắm mục tiêu cho các môi trường điện toán đám mây, nơi các nhà phát triển cần phải xử lý một lượng humongous thông tin
là gì mới trong phiên bản này.:
- Sử dụng Hadoop CredentialProviders
- hiệu suất Write-Ahead Log đồng bộ
- Tiểu-Compactions không hung hãn đủ
- thực hiện Write-Ahead đăng nhập đồng bộ
- tối ưu hóa HeapIterator
là gì mới trong phiên bản 1.6.2:
- Sử dụng Hadoop CredentialProviders
- hiệu suất Write-Ahead Log đồng bộ
- Tiểu-Compactions không hung hãn đủ
- thực hiện Write-Ahead đăng nhập đồng bộ
- tối ưu hóa HeapIterator
là gì mới trong phiên bản 1.6.0:
- địa chỉ IP Service
- Nhiều hỗ trợ khối lượng
- namespace Bảng
- đầm Pluggable
- đột biến có điều kiện
- nhóm Ðịa bàn cư trú trong bộ nhớ
- Kích dựa trên ràng buộc trên các bảng mới
Chiến lược
là gì mới trong phiên bản 1.4.1:.
- Tùy chọn giám sát swappiness trên mỗi máy chủ
- Hỗ trợ chạy trên đầu trang của Kerberos-kích hoạt HDFS.
- Cung cấp các phương pháp thu thập số liệu thống kê cho hệ thống API.
là gì mới trong phiên bản 1.4.0:
- Tablet sáp nhập
- xóa hiệu quả của nhiều hàng
- Đầm phạm vi hàng
- Bảng nhân bản
- FATE: Fault chịu Executor. Được sử dụng để làm cho hoạt động bàn tồn tại chủ khởi động lại.
- hoạt động bảng đồng thời thực hiện một cách chính xác
- load hàng loạt hiện nay được thực hiện bởi chủ và máy tính bảng máy chủ và sử dụng FATE để tồn khởi động lại máy chủ.
- chỉ số TẬP_TIN_R Multi-level
- Sáp nhập compactions nhỏ
- thời gian hợp lý cho nhập khẩu số lượng lớn
Bình luận không