SVD-Based Face Recognition

chiếu dựa trên nhận dạng khuôn mặt đã được nghiên cứu rộng rãi trong suốt hai thập kỷ qua. Một trong những vấn đề là yêu cầu một không gian lưu trữ khổng lồ để cứu các đặc điểm khuôn mặt thu được từ gương mặt đào tạo. Chúng tôi đề xuất một hệ thống truy mặt SVD của họ sẽ có ít bộ nhớ hơn so với các phương pháp PCA, 2DPCA, Fisher, và 2DFisher. Các thuật toán thử nghiệm trên ORL (AT & T) cơ sở dữ liệu khuôn mặt nổi tiếng, bao gồm 400 112 x 92 hình ảnh mức khuôn mặt xám như nhau góp của 40 đối tượng, đạt 97,5% tỉ lệ nhận dạng của năng tìm lại.

Yêu cầu :

Matlab