Sân chơi Dự đoán Hình ảnh SqueezeNet là một dự án nằm trong giấc mơ của một nhóm Moses Olafenwa và John Olafenwa nhằm mang lại những khả năng hiện tại trong học tập máy tính và trí tuệ nhân tạo để sử dụng thực tế cho những người không lập trình và người dùng máy tính trung bình. Dự án này là bước đầu tiên trong những gì chúng tôi hy vọng sẽ trở thành ứng dụng chủ đạo trong công nghệ hiện đại, trong đó Máy tính, Điện thoại thông minh, Thiết bị và Hệ thống Cạnh phải có các tính năng Máy học hiện đại và Khả năng Trí tuệ Nhân tạo được xây dựng mà không cần phải kết nối với dịch vụ dựa trên đám mây.
Đây là một loạt các chương trình Windows được xây dựng bằng cách sử dụng các thư viện python tinh khiết và mã. Mỗi chương trình là một bản demo thân thiện với người dùng về phân loại hình ảnh được hỗ trợ bởi một mô hình phân loại hình ảnh cụ thể của các Thuật toán học Máy phổ biến được đào tạo trong bộ dữ liệu ImageNet (1000 đối tượng). Mỗi chương trình cung cấp một giao diện người dùng, nơi người dùng có thể lựa chọn một hình ảnh từ thư mục hệ thống Windows của họ trong khi chương trình xử lý các hình ảnh được lựa chọn và đưa ra 10 kết quả có thể có của các đối tượng phát hiện với tỷ lệ phần trăm xác suất cho mỗi kết quả.
Bình luận không