mục tiêu của Smmel là để phân tích và hiển thị các thông tin liên lạc email dựa trên:
1. trích xuất dữ liệu từ các tập tin hộp thư - chỉ tập tin ở định dạng mbox được hỗ trợ, do đó ví dụ như Hộp thư MS Outlook được cam chịu :( tốt, không nhất thiết phải
2. các bản ghi được cung cấp bởi Sendmail và Postfix - cho dù chỉ ghi Senmail được hỗ trợ, có lẽ cũng qmail và MTA khác sẽ làm việc tốt - nó phụ thuộc vào định dạng tập tin đăng nhập, nếu các bản ghi sendmail đã có cấu trúc tương tự như ví dụ: qmail hoặc bất kỳ MTA khác mà bạn muốn.
Vì vậy, những gì số liệu thống kê có thể hình dung Smmel?
Trước hết: Smmel đang được phát triển nặng, vì vậy số liệu thống kê có thể tăng rất thường xuyên (xin lưu ý chữ "gia tăng" - không bao giờ giảm.
Xuống đây là một danh sách ngắn của visualisations thống kê hiện nay sẵn (có 19 trong số họ, danh sách dưới đây thực sự chỉ là một Tổng kết ngắn gọn về chúng):
- Các thông tin chung về các hộp thư phân tích
- Số lượng từ trong cơ thể email
- Kích thước của cơ thể email
- Người đang gửi email cho ai - và bao nhiêu lần
- Sử dụng của khách hàng email (MUA) - tùy thuộc vào số lượng khách hàng sử dụng
- Sử dụng của khách hàng email (MUA) - tùy thuộc vào loại ứng dụng email (người sử dụng mà client email)
- Cân bằng email - cho mỗi email gửi 1 / mỗi nhận được email -1
- Máy chủ SMTP trên bản đồ thế giới
- Thông tin về máy chủ SMTP
- Thống kê theo thời gian (khi được email gửi đi, từ / đến những gì addreses, ...)
- Làm thế nào nhanh chóng được đáp ứng gửi ("đáp ứng")
- Chiều dài của chuỗi hội thoại (tổng cộng và trung bình)
- Các thông tin về chuyển tiếp email
- Gửi file đính kèm email
Yêu cầu :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Bình luận không