smib

smib (nhỏ là đẹp) là một mã nguồn mở và phần mềm dòng lệnh miễn phí thực hiện trong C và được thiết kế từ những bù đắp là một trong những hệ thống đại số máy tính đơn giản nhất và nhỏ nhất trên toàn thế giới. Hãy nhớ rằng đơn giản không có nghĩa là đơn giản!

Với smib bạn sẽ có thể khám phá nhiều chi nhánh của toán học, cũng như các ngành vật lý khác nhau. Nó hỗ trợ lý thuyết số, đại số, phân tích, phân tích số, hình học vi phân, tích phân trên các mẫu, xác suất và thống kê.

Phần mềm này có thể làm việc với các hàm số học, số nguyên kích thước vô hạn, biến đổi Fourier, phân tích Fourier, tính nguyên, tích phân, vi phân tích, tích phân số, nguồn gốc, nguyên hàm, vectơ, đa thức, ma trận, tensors, hội nhập, chuỗi Taylor, và ODE.

Ngoài ra, các chương trình hỗ trợ Riemann-như và Gauss-như hình học vi phân, tích phân và vi phân tích, nhọn, ngẫu nhiên tính toán, phương sai, độ lệch, quantile, giá trị kỳ vọng, cũng như trung bình. Nó cũng đi kèm với một số tài liệu hướng dẫn toàn diện về làm thế nào để sử dụng các chức năng khác nhau.

Chương trình này chỉ có thể được sử dụng từ dòng lệnh thông qua bất kỳ giả lập thiết bị đầu cuối. Nó cung cấp hai chế độ, tương tác và kịch bản. Trong khi chế độ tương tác là dễ dàng nhất để sử dụng một, như tất cả các bạn phải làm là chạy & lsquo; smib & rsquo; lệnh để truy cập nhanh chóng vỏ và sử dụng chương trình, chế độ kịch bản yêu cầu một tập tin hợp lệ, sau đó chạy & lsquo; ./ smib ./documentation/tutorial’.

ví dụ khác nhau cho chế độ kịch bản có thể được tìm thấy trong thư mục smib / / tài liệu hoặc thư mục / smib / tài liệu / ứng dụng bên trong các gói mã nguồn. Ngoài ra, bạn nên kiểm tra các thư mục / smib / tài liệu / hướng dẫn cho cơ bản khác nhau ví dụ

Điều gì là mới trong phiên bản này:.

• biến phân tích: điều hành Euler-Lagrange
• Chức năng của ma trận: mũ, logarit
• Hệ phương trình vi phân tuyến tính thông thường
• antider: một số tích phân mới xử lý (nếu versionint = 5 nó có thể cho kết quả thú vị hoặc vòng lặp vô hạn)

Điều gì là mới trong phiên bản 0.37:

• PDE mô phỏng sử dụng SDE và công thức Feynman-KAC: 1D & 2D
• Hình: số thành phần kết nối
• Weyl tổng hợp: một số plottings
• Bugs chỉnh

Điều gì là mới trong phiên bản 0,36:

• PDE mô phỏng sử dụng SDE và công thức Feynman-KAC: 1D & 2D
• Hình: số thành phần kết nối
• Weyl tổng hợp: một số plottings
• Bugs chỉnh

Điều gì là mới trong phiên bản 0.35:

• Một phần khác biệt phương trình mô phỏng sử dụng phương trình vi phân ngẫu nhiên và Feynman-KAC công thức.

Điều gì là mới trong phiên bản 0.34:

• khai thác sai trong hệ thống trực giao của tọa độ
• Gosper thuật toán: antidifference
• nguyên hàm: phiên bản mới
• Bugs chỉnh

Điều gì là mới trong phiên bản 0.33:

• logic mệnh đề: khai thác, bảng sự thật, lặp thừa, ý nghiả mâu thuẩn
• 60 giây trong một phút, tại sao?
• trên nonassociativity và bản sắc Jacobi

Điều gì là mới trong phiên bản 0,32:

• Những gì chúng ta có thể làm với phân chia Euclide của đa thức:
• GCD
• phương trình đa thức
• modular đảo
• Trung Quốc lý phần còn lại
• thừa số, lĩnh vực chức năng hợp lý.

Điều gì là mới trong phiên bản 0.31:

• Stochastic khác biệt phương trình trong chiều kích cao hơn;
• Một phần khác biệt phương trình mô phỏng sử dụng phương trình vi phân ngẫu nhiên;
• Một số cải tiến trong tài liệu.

Điều gì là mới trong phiên bản 0.30:

• lý thuyết quang phổ của đồ thị vô hướng:
• ma trận kề
• độ ma trận
• ma trận Laplacian
• số tam giác
• số thành phần kết nối
• tensor điện từ và tính chất của nó
• odesolve: trật tự thứ hai nếu một giải pháp cụ thể được biết đến

Điều gì là mới trong phiên bản 0.29:

• odesolve: bình thường phương trình vi phân giải (cho đơn đặt hàng đầu tiên - sử dụng dsolve-, và trật tự thứ hai nếu hệ số là hằng số)
• dsolve sử dụng antider thay vì tích phân (gọi một chương trình smib trong nhân smib (trong ngôn ngữ C))
• Syracuze phỏng đoán (giao năng động của mảng)
• Mertens chức năng & ma trận Redheffer

Điều gì là mới trong phiên bản 0.28:

• số tối ưu trong phương trình vi phân ngẫu nhiên tổng quát
• Mertens fonction
• tài liệu mới