pyAggr3g470r

pyAggr3g470r là nơi tập hợp tin tức trên web (sử dụng CherryPy). Các bài viết được lưu trữ trong một cơ sở SQLite.
Setting và khởi động :
Đối với các thiết lập bạn có hai khả năng:
1. Cách đơn giản nhất;
2. fetching tự động của thức ăn (với cron)

là gì mới trong phiên bản này:.

• Phiên bản này giới thiệu việc nhập khẩu các file OPML của thuê bao.
• cải tiến nhỏ đã được thực hiện cho các mẫu.

là gì mới trong phiên bản 4.5:

• Phiên bản này giới thiệu một quá trình cài đặt một bước với một kịch bản đơn giản .
• cải tiến nhỏ cho các mô-đun feedgetter đã được giới thiệu (các mô tả thức ăn chăn nuôi hiện đang được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu).
• cải tiến khác với mẫu Jinja.
• Cuối cùng, tùy chọn cấu hình hiện đang được cung cấp cho người sử dụng.

là gì mới trong phiên bản 4.1:

• HTTP proxy hỗ trợ đã được thêm vào cho quyến rũ của thức ăn. Điều này rất hữu ích, ví dụ, nếu bạn đang sử dụng Privoxy / Tor.

là gì mới trong phiên bản 4.0:

• Searching điều bây giờ đạt được với Whoosh, một đầy đủ nhanh indexing -văn bản và thư viện tìm kiếm.

là gì mới trong phiên bản 3.9:

• Đừng gắn tag sau khi nội dung của bài viết.
• Những cải tiến trong mẫu article.html.
• Các phiên bản văn bản kế hoạch của một bài báo hiện nay là giữa một tag HTML.

là gì mới trong phiên bản 3.8:

• Phiên bản này giới thiệu một trang quản lý làm lại; bây giờ có thể thay đổi tên người dùng và mật khẩu thông qua trang này.
• Một số cải tiến liên quan đến việc xuất khẩu HTML của cơ sở dữ liệu đã được thực hiện.
• Cuối cùng, lập chỉ mục toàn văn MongoDB tìm kiếm cung cấp một tìm kiếm nhanh hơn nhiều.

là gì mới trong phiên bản 3.7:

• pyAggr3g470r hiện đang sử dụng các thư viện mẫu Mako
• Hiệu suất cải tiến cho các cơ sở dữ liệu MongoDB đã được thực hiện, và một số sửa lỗi nhỏ.
• Stop từ (a, của, các, một, cho ...) bây giờ được bỏ qua khi tính toán từ đầu cho các thế hệ của các đám mây từ khóa.
• Một trang mới đã chỉ ra danh sách các thức ăn không hoạt động (không có bài báo được công bố mới kể từ khi một số lượng nhất định của ngày).

là gì mới trong phiên bản 3.6:

• pyAggr3g470r hiện đang chạy với Python 3.2 (0,3).
• Nó sử dụng CherryPy 3.2.2, BeautifulSoup4, và feedparser3.
• cơ sở dữ liệu MongoDB cũ của bạn có thể được sử dụng mà không có bất kỳ vấn đề.

là gì mới trong phiên bản 3.5:.

• Một số sửa lỗi nhỏ và cải tiến
• Một màn hình xác thực đã được thêm vào, đó là hữu ích nếu pyAggr3g470r đang chạy trên một thể hiện EC2, cho ví dụ.

Yêu cầu :

• Python
• CherryPy
• feedparser