Milk

kết thúc tốt đẹp Sữa libsvm trong mã Python.
Nó cũng hỗ trợ k-means với việc thực hiện đó là cẩn thận không sử dụng quá nhiều bộ nhớ

Tính năng .

• Random rừng
• bản đồ tự tổ chức
• SVMs. Sử dụng bộ giải libsvm với một wrapper pythonesque xung quanh nó.
• Phân tích biệt thức từng bước để lựa chọn tính năng.
• Phi tiêu cực ma trận factorisation
• K-means sử dụng rất ít bộ nhớ càng tốt.
• tuyên truyền Affinity

là gì mới trong phiên bản này:.

• Nhập chiếu không gian con KNN
• Export pdist trong namespace sữa.
• Added Eigen để phân phối mã nguồn.
• Thêm measures.curves.roc.
• Thêm mds_dists chức năng.

là gì mới trong phiên bản 0.5:

• Add-tọa độ gốc dựa Lasso
• Thêm chức năng unsupervised.center
• Hãy làm zscore với Nans (bằng cách bỏ qua chúng)
• Tuyên truyền cuộc gọi apply_many qua máy biến áp

là gì mới trong phiên bản 0.4.1:.

• Cố định một lỗi quan trọng trong gridsearch

là gì mới trong phiên bản 0.4.0:

• Sử dụng đa để tận dụng lợi thế của máy đa lõi ( tắt theo mặc định).
• Thêm perceptron học
• Đặt hạt giống ngẫu nhiên trong học rừng ngẫu nhiên
• Thêm cảnh báo với sữa / __ init__.py nếu nhập khẩu không
• Thêm giá trị trả về để gridminimise
• Đặt hạt giống ngẫu nhiên trong precluster_learner
• Thực hiện Error-Correcting Output Codes giảm của đa lớp nhị phân (bao gồm cả dự toán xác suất)
• Thêm tham số multi_strategy để defaultlearner ()
• Thực hiện các chấm hạt nhân trong svm nhiều, nhiều hơn, nhanh hơn
• Hãy lắp xích ma cho xác suất ước tính SVM nhanh
• Lỗi Fix trong randomforest (patch bởi Wei vào sữa người sử dụng danh sách gửi thư)

là gì mới trong phiên bản 0.3.10:

• Thêm ext.jugparallel để hội nhập với bình
• Parallel crossvalidation nfold sử dụng bình
• nhiều kmeans Parallel chạy bằng bình
• cluster_agreement cho phi ndarrays
• Thêm biểu đồ & normali (z | s) tùy chọn e để milk.kmeans.assign_centroid
• Lỗi Fix trong sda khi tính năng này là không đổi cho một lớp học
• Thêm select_best_kmeans
• Thêm defaultlearner như một tên tốt hơn so với defaultclassifier
• Thêm measures.curves.precision_recall
• Thêm unsupervised.parzen.parzen

là gì mới trong phiên bản 0.3.8:.

• Cố định biên soạn trên Windows

là gì mới trong phiên bản 0.3.7:.

• hồi quy Logistic
• demo Source (bao nguồn và tài liệu).
• Thêm số liệu thỏa thuận cluster.
• Lỗi Fix nfoldcrossvalidation khi sử dụng nguồn gốc.

là gì mới trong phiên bản 0.3.5:.

• Sửa lỗi cho 64 bit

là gì mới trong phiên bản 0.3.4:.

• học rừng ngẫu nhiên
• Cây quyết định tăng tốc lên 20x.
• gridsearch nhanh hơn nhiều (thấy tối ưu mà không tính toán tất cả các nếp gấp).