Các tổ chức được thử thách để giữ cho các ứng dụng và mạng lưới an toàn trong giới hạn của bảo trì cân bằng chi phí an ninh. Dựa vào chỉ userID và userPassword để xác thực người dùng là không thực tế lại hiệu quả. Các biện pháp bảo mật truyền thống như mật khẩu một lần, thẻ, thẻ truy cập, mã PIN hay chữ ký thiết bị đắt tiền, khó có thể triển khai và bổ sung thêm một khó khăn thêm vào việc sử dụng các ứng dụng. Như chúng ta tăng tốc trong thế kỷ 21, những thách thức mới xuất hiện. Các biện pháp xây dựng để ngăn chặn sự truy cập trái phép vào tài nguyên máy tính và thông tin đang được phát triển. Bài báo trình bày một biện pháp tự vệ dựa trên các truy cập đến các tài nguyên thông qua công nhận một số mẫu độc đáo trong cách đánh nhịp điệu của người dùng: ghi nhận keystroke. Các quá trình gõ phím và nhịp điệu của nó có thể tiết lộ mô hình cá nhân, trong đó kết hợp hình thành cơ sở của công nghệ sinh trắc học được gọi là động gõ phím. Mục đích chính của nó là để xác nhận danh tính của người sử dụng, chứ không phải chỉ để nhận diện nó. Công nhận là tổ hợp phím đơn giản để thực hiện vì nó hỗ trợ chủ yếu là một phần mềm thực hiện. Do đó, việc triển khai các hệ thống dựa trên công nhận tổ hợp phím được thực hiện trong cọc thấp, ứng dụng máy tính trung tâm như lọc nội dung, quản lý quyền kỹ thuật số, nơi các mật khẩu để tải các thông tin này được hỗ trợ bằng việc xác nhận với động tổ hợp phím để ngăn chặn việc chia sẻ mật khẩu .
Chúng tôi đã phát triển một chương trình nhanh chóng và đáng tin cậy để nhận dạng tổ hợp phím. Mã đã được thử nghiệm trên Jeffrey D. Allen của Keystroke Dynamics Dataset.
Index Điều khoản: Matlab, nguồn, code, nhận Keystroke, lừa đảo trực tuyến, bảo mật truy cập máy tính, nhận dạng mẫu, trộm danh tính, xác thực sinh trắc học, động lực học tổ hợp phím
Yêu cầu .
Matlab
Bình luận không