KazAnova ánh sáng là một bộ dành cho phân tích và khai thác dữ liệu 100% bằng văn bản trong Java cung cấp một phạm vi rộng của các thuật toán thống kê và công cụ thao tác dữ liệu. Nó bao gồm tất cả các kỹ thuật mô hình phổ biến cũng như nó là nhanh chóng và đáng kể rất dễ sử dụng. Nó nhằm mục đích để hỗ trợ bất kỳ người nào, doanh nghiệp, công ty hoặc cơ sở giáo dục mà muốn có được một nắm bắt tốt hơn các điểm tín dụng và khai thác dữ liệu và cung cấp cho họ khả năng để tạo ra các mô hình dự báo trong một thời gian rất ngắn với chất lượng cao,
Cụ thể hơn nó bao gồm:
1. Máy công cụ thao tác dữ liệu
-Sort
-Joins
-Aggregations (Nhóm by)
2. Số liệu các bước tiền xử lý
Di chuyển chuột -Optimized
Phát hiện -Outlier
-Derivations
-Transformations
-Partitioning Và lấy mẫu
3. kiểm tra thống kê và dự đoán
-chi -square (X2) tốt lành của sự phù hợp
-Một Way ANOVA
-T-Kiểm tra
-Thông Tin giá trị và trọng số của chứng
-Thông Tin Gain (I-Gain)
-Pearson Và Spearman Tương quan
Descriptives -Basic
Chẩn đoán -Multicolinearity
4. kỹ thuật mô hình hóa
-Linear (Least vuông) Regression
Hồi quy -Logistic
Regression -Probit
-Decision Cây
Networks -Neural (Multilayer nhận thức)
-Naive Phân loại Bayes
-Weights Of bằng chứng (WOE)
Thành phần -Principal
Phân tích -Discriminant
Neighbor -Nearest
Regression -Survival
Thư viện 5. Giàu đồ họa '
-Histograms
Charts -Bar
Bảng xếp hạng -Pie
-Scatterplots
Đường cong -RoC
-Kolmogorov-Smirnov
6. công cụ báo cáo chuẩn
Bình luận không