Sự quan tâm đến dáng đi như một sinh trắc học được thúc đẩy mạnh mẽ bởi sự cần thiết cho một hệ thống nhận dạng tự động để giám sát trực tiếp và các ứng dụng giám sát. Gần đây, việc sử dụng của dáng đi để nhận biết người trong các ứng dụng giám sát đã thu hút được các nhà nghiên cứu từ tầm nhìn máy tính. Sự phù hợp của công nhận dáng đi cho các hệ thống giám sát xuất phát từ thực tế rằng dáng đi có thể được cảm nhận từ một khoảng cách cũng như tính chất không xâm lấn. Mặc dù công nhận dáng đi vẫn còn là một sinh trắc học mới, nó vượt qua hầu hết các hạn chế mà sinh trắc học khác bị như khuôn mặt, dấu vân tay và nhận dạng mống mắt có thể bị che khuất trong hầu hết các tình huống mà tội phạm nghiêm trọng có liên quan.
Yêu cầu :
Matlab
Bình luận không