bộ lọc tương quan đã được áp dụng thành công để nhận dạng mục tiêu tự động (ATR) vấn đề. Các bộ lọc tương quan cơ bản nhất là các bộ lọc phù hợp với không gian (MSF), có xung phản ứng (2-D, điểm chấp chức năng) là phiên bản lộn của các hình ảnh tham khảo. Trong khi MSF thực hiện tốt việc phát hiện các hình ảnh tham khảo hỏng bởi phụ tiếng ồn trắng, nó thực hiện kém khi các hình ảnh tham khảo xuất hiện với biến dạng (ví dụ, phép quay, thay đổi quy mô). Vì vậy một trong MSF sẽ là cần thiết để phát hiện sự xuất hiện của một đối tượng. Rõ ràng đây là tính toán không hấp dẫn đối với mô hình công nhận thực tế. Hester và Casasent giải quyết thách thức này với việc giới thiệu các chức năng discriminant (SDF) bộ lọc tổng hợp. Các bộ lọc SDF là một sự kết hợp tuyến tính của MSFs đó các trọng kết hợp được chọn sao cho kết quả đầu ra tương quan tương ứng với những hình ảnh đào tạo sẽ mang lại giá trị xác định trước tại gốc. Những giá trị cao nhất được xác định trước thường được gọi là các ràng buộc cao điểm. Các giá trị tương ứng với đỉnh Authentics (còn gọi là lớp true) thường được thiết lập để 1, và do đó lọc SDF này được gọi là các đỉnh tương quan bình đẳng (ECP) lọc SDF. Về nguyên tắc, một bộ lọc duy nhất SDF ECP có thể thay thế nhiều MSFs. Công nhận đối tượng được thực hiện bởi chéo tương ứng một hình ảnh đầu vào với một mẫu tổng hợp hoặc lọc và chế biến đầu ra tương quan kết quả. Các đầu ra tương quan được tìm kiếm đỉnh, và độ cao tương đối của các đỉnh được sử dụng để xác định xem các đối tượng quan tâm là hiện tại hay không. Vị trí của các đỉnh núi chỉ ra vị trí của các đối tượng.
Xác minh đối mặt là một công cụ quan trọng để xác thực của một cá nhân và nó có thể là giá trị quan trọng trong an ninh và thương mại điện tử ứng dụng. Chúng tôi đã phát triển một ứng dụng có hiệu quả của các bộ lọc tương quan để xác minh khuôn mặt. Hiệu suất của một loại hình cụ thể của các bộ lọc tương quan được gọi là năng lượng tương quan trung bình (MACE) lọc tối thiểu được đánh giá bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thu thập được biểu hiện mặt tại Multimedia Lab chế biến cao cấp tại Đại học Carnegie Mellon (CMU).
Index Điều khoản:. Matlab, nguồn, code, khuôn mặt, nhận dạng, xác thực, nhận dạng, tương quan, các bộ lọc, bộ lọc, mace
Yêu cầu :
Matlab
Bình luận không