Apache Hama

Apache Hama là một bộ công cụ để sử dụng trong các phương tiện hợp số lượng lớn các dữ liệu cần phải được phân tích và xử lý.
Hama đặc biệt nhằm vào các phương tiện khoa học, có thể cũng để hiểu và thực hiện các phép toán cơ bản hoặc nhiều hơn trước, trong khi cũng hoạt động từ nhiều cụm (infrastructures dựa trên đám mây).
Điều này chủ yếu là nhờ vào BSP của nó (Bulk Parallel đồng bộ) tính năng, có thể xử lý bất cứ điều gì từ dữ liệu ma trận dựa trên, để tính toán và nhiều hơn nữa mạng khác dựa trên.
Đối với kiến ​​trúc của nó Hama bao gồm ba phần: vỏ, lõi Hama, và một API công cộng.
Những công cụ này có thể được sử dụng để tương tác với các hệ thống hoặc trong thời gian thực hoặc cho các nhiệm vụ theo lịch trình

là gì mới trong phiên bản này:.

• Fix / cải thiện DoubleVector và DenseDoubleVector
• Thêm tùy chọn hàng đợi dai dẳng để JobConf
• Hỗ trợ NullWritable trong Hama Ống
• Thêm hành vi sắp xếp để thời gian chạy phân vùng
• Added NamedVector
• Thêm tính năng giao diện máy biến áp để cải thiện sức mạnh và tính linh hoạt của mô hình học máy hiện có
• CompositeInputFormat trong Hama

là gì mới trong phiên bản 0.6.4:

• Fix / cải thiện DoubleVector và DenseDoubleVector
• Thêm tùy chọn hàng đợi dai dẳng để JobConf
• Hỗ trợ NullWritable trong Hama Ống
• Thêm hành vi sắp xếp để thời gian chạy phân vùng
• Added NamedVector
• Thêm tính năng giao diện máy biến áp để cải thiện sức mạnh và tính linh hoạt của mô hình học máy hiện có
• CompositeInputFormat trong Hama

là gì mới trong phiên bản 0.4.0:.

• đồng bộ hàng rào ổn định
• Nhiều nhiệm vụ cho mỗi node.
• Input / Output formatter.
• Tin phẩm hỗn hợp.
• ví dụ được cải thiện.
• kết quả thử nghiệm Benchmark.

là gì mới trong phiên bản 0.2.0:

Yêu cầu :

• Java 1.6 hoặc cao hơn
• Apache Hadoop 1.0 hoặc cao hơn