FindGraph là một đồ họa, đường cong phù hợp, và công cụ số hóa. Chương trình cung cấp 10 fits chung chung, bao gồm cả hồi quy tuyến tính, chức năng hậu cần, hợp lý, Fourier xấp xỉ, mạng nơron, cộng với một thư viện của hơn 500 công thức 2D ngành cụ thể. Được xây dựng trong Wizard giúp áp dụng đường cong khác nhau phù hợp để khám phá các mô hình mô tả dữ liệu tốt nhất. Có một tính năng để lựa chọn chức năng phù hợp nhất dựa trên tối thiểu vuông giá trị nhất, hoặc giá trị thử nghiệm BDS, hoặc BIC (tiêu chí thông tin Bayesian) giá trị tối thiểu. FindGraph cho phép làm mịn, suy, trừ, phân biệt, tích hợp, và chuyển đổi dữ liệu và các đường cong, để áp dụng các thuật toán Douglas-Peucker để giảm số lượng các điểm, để áp dụng FFT và wavelet lọc, Epanechnikov kernel mượt mà, để ước tính Hurst hoặc Lyapunov số mũ , để áp dụng SSA, ARIMA, và trích xuất các tín hiệu có chu kỳ. Nó bao gồm các tính năng để áp dụng GMDH đa thức Neural Network hoặc Radial Basis Function mạng để phù hợp và dự báo chuỗi dữ liệu. Phân tích Procrustes được bao gồm. Được xây dựng trong Wizard of Số hoá sẽ giúp bạn để số hoá dữ liệu. Ví dụ Excel được bao gồm để tìm hiểu làm thế nào để gọi các phương pháp tự động hóa để phù hợp và dự báo chuỗi dữ liệu.
là gì mới trong phiên bản này:
Phiên bản 2.59:
- Thêm tính năng để tìm người thích hợp nhất với điều kiện (ví dụ, phái thứ hai là tích cực trong tất cả các bộ dữ liệu)
- Tính năng áp dụng quy tắc (Forward Stagewise Linear Regression thuật toán) để ngăn chặn overfitting.
là gì mới trong phiên bản 2,573:
Phiên bản 2.57:
- Tính năng áp dụng quy tắc (Forward Stagewise Linear Regression thuật toán) để ngăn chặn overfitting.
- Tính năng tìm ranh giới quyết định trong phân tích hồi quy.
là gì mới trong phiên bản 2,552:
Phiên bản 2,552:
- Epanechnikov kernel bậc hai mượt
- Tính năng để áp dụng tăng (bình quân gia quyền của các dự đoán của đường hồi quy cá nhân) trong hồi quy tuyến tính để ngăn chặn overfitting.
Hạn chế :
dùng thử 30 ngày
Bình luận không