LAPACK

Phần mềm chụp màn hình:
LAPACK
Các chi tiết về phần mềm:
Phiên bản: 3.5.0
Ngày tải lên: 17 Feb 15
Nhà phát triển: LAPack development team
Giấy phép: Miễn phí
Phổ biến: 47

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 1)

LAPACK là một mã nguồn mở và phần mềm dòng lệnh portable cung cấp thư viện đại số tuyến tính viết bằng Fortran77 và được thiết kế để cung cấp các thường khác nhau để giải quyết các giải pháp bình phương nhỏ nhất của hệ thống tuyến tính của phương trình, hệ phương trình tuyến tính đồng thời, vấn đề giá trị ít, và các vấn đề eigenvalue.
Những thói quen được viết bằng một cách mà chúng cho phép tính toán để thực hiện như các cuộc gọi đến Blas (Basic Linear Algebra chương trình con).
Mục tiêu chính của thư viện LAPACK là làm cho LINPACK và EISPACK thư viện hoạt động hiệu quả trên bộ xử lý vector song song và chia sẻ bộ nhớ. Một giao diện Fortran95 cho các thư viện LAPACK còn tồn tại, cũng như C ++ phiên bản cho một tập hợp con của thói quen LAPACK, và một phiên bản f2c'ed.

là gì mới trong phiên bản này :.

  • Phiên bản này cho biết thêm xGEQRT, một cơ sở nhân tử QR cho phép hiệu suất tốt hơn khi phản xạ bị chặn cần phải được tái sử dụng
  • Nó thêm xGEQRT3, một cơ sở nhân tử QR đệ quy có hiệu năng cao trên các ma trận cao và gầy.
  • Nó thêm xTPQRT, một bộ sưu tập của truyền thông-Tránh QR hạt nhân tuần tự.
  • Nó thay thế các hệ thống xây dựng với CMake cho tính di động tốt hơn.
  • Nó cho biết thêm tài liệu Doxygen.
  • Nó tích hợp các API ngôn ngữ C LAPACKE của thành LAPACK.

là gì mới trong phiên bản 3.3.0:

  • Các API cho C và Fortran đã được làm sạch để làm cho nó dễ dàng để sử dụng cả hai.
  • Chức năng đã được thêm vào để tính toán sự phân hủy CS hoàn toàn của một ma trận đơn nhất phân chia.
  • xSYTRF và xSYTRI đã được đẩy mạnh.
  • SLAMCH và DLAMCH đã được thread-safe.

là gì mới trong phiên bản 3.2.0:

  • Extra-chính xác tinh lặp đi lặp lại. XBLAS.
  • đường chéo không tiêu cực từ Householder QR.
  • Hiệu năng cao QR và Householder phản ánh về ma trận cấu hình thấp.
  • A nhanh chóng và chính xác Jacobi SVD.
  • mới
  • thói quen cho Rectangular Full định dạng đóng gói.
  • xoay Cholesky.
  • chính xác Mixed thói quen tinh lặp đi lặp lại.
  • Một số biến thể mới cho nhân tử một chiều.
  • Một DQDS thuật toán mạnh mẽ hơn.
  • Cải tiến để đa-ca thuật toán Hessenberg QR.

Phần mềm tương tự

Ý kiến ​​để LAPACK

Bình luận không
Nhập bình luận
Bật hình ảnh!