ChiantiPy

Phần mềm chụp màn hình:
ChiantiPy
Các chi tiết về phần mềm:
Phiên bản: 0.5.3
Ngày tải lên: 19 Feb 15
Nhà phát triển: Ken Dere
Giấy phép: Miễn phí
Phổ biến: 22

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

ChiantiPy là giao diện Python để các cơ sở dữ liệu nguyên tử Chianti cho quang phổ vật lý thiên văn
Chianti là gì
Các Chianti cung cấp một cơ sở dữ liệu của dữ liệu nguyên tử mà có thể được sử dụng để giải thích sự phát xạ của vạch quang phổ và continus phát ra từ nhiệt độ cao, các nguồn vật lý thiên văn quang học mỏng. Các dự án Chianti cung cấp một bộ các thói quen viết bằng Interactive dữ liệu ngôn ngữ (IDL) để truy cập vào cơ sở dữ liệu và tính toán số lượng khác nhau để sử dụng trong việc giải thích quang phổ quan sát được hoặc sản xuất phổ tổng hợp.
Bắt đầu với ChiantiPy
Điều kiện tiên quyết
& Nbsp; * Python (phiên bản 2.x latext, không tương thích với phiên bản 3.x)
& Nbsp; * NumPy
& Nbsp; * scipy
& Nbsp; * Matplotlib
& Nbsp; * [Tùy chọn] PyQt4 hoặc wxPython
& Nbsp; * Chianti, cơ sở dữ liệu nguyên tử cho quang phổ vật lý thiên văn
Ngoài ra, các mô-đun FortranFormat từ khoa học Python, được phát triển bởi Konrad Hinsen của Centre de Biophysique Moleculaire (http://dirac.cnrs-orleans.fr/ScientificPython/), được bao gồm trong bản phân phối này cho đơn giản.
Cài đặt cơ sở dữ liệu Chianti
Các gzip bóng tar dữ liệu có thể được tải về từ trang web của Chianti
& Nbsp; * đặt các tập tin trong một thư mục thuận tiện, cd vào thư mục và giải nén các tập tin
& Nbsp; * ChiantiPy sử dụng môi trường XUVTOP biến để tìm các cơ sở dữ liệu. Đặt XUVTOP đến tên của các thư mục chứa dữ liệu tarball Chianti được đặt. Ví dụ
> Setenv XUVTOP /data1/xuv/directory.where.the.tarball.was.placed
Một số trang web có các cơ sở dữ liệu Chianti duy trì như là một phần của một phân phối SolarSoft. Trong trường hợp đó, chỉ cần đặt XUVTOP vào thư mục là nó tồn tại, thường là một cái gì đó giống như $ SSW / gói / Chianti / dbase
Cài đặt các gói ChiantiPy
Các gói ChiantiPy có thể được tải về từ các ChiantiPy, tar nó, cd đến thư mục mà nó đã được giải nén, và sau đó, như là người chủ
> Python setup.py cài đặt
Nếu bạn không có quyền root, chỉ cần đặt các thư mục ChiantiPy (đơn giản là 'Chianti') trong PYTHONPATH của bạn
Chạy ChiantiPy
Các tài liệu có thể được tìm thấy trên trang web của mình ChiantiPy
Đặc biệt, một hướng dẫn nhanh được bao gồm trong đó nên bạn lên và chạy khá nhanh chóng.
eeping dõi ChiantiPy
Có một danh sách gửi thư mà bạn có thể đăng ký tại https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/chiantipy-users. Để đăng ký là cần thiết đầu tiên để có được một tài khoản người dùng từ sourceforge.net. Đây là một quá trình đơn giản

là gì mới trong phiên bản này:.

  • Các phương pháp và chức năng để tính toán mặt cắt ngang là ion hóa không bao giờ được thực hiện đúng cách, và điều này đã được sửa chữa.
  • Việc tính hệ số tỷ lệ ion hóa được thực hiện một cách chính xác.
  • lỗi trong tính toán của hình ảnh kích thích và phát xạ kích thích đã được sửa chữa.

là gì mới trong phiên bản 0.5.1:

  • Phiên bản này sửa chữa một lỗi lớn. Người dùng được đề nghị mạnh mẽ để nâng cấp lên phiên bản này.

là gì mới trong phiên bản 0.5.0:

  • Các lớp ion có một phương pháp mới - emissList - để cung cấp một danh sách các dòng trong một phạm vi bước sóng nhất định.
  • Các ion.intensityRatio có một đối số từ khóa mới & quot; wvlRanges & quot; do đó bằng cách thiết lập wvlRanges = [[100., 200.], [500, 600]], số đầu của dòng này sẽ được biên dịch từ với chỉ có hai phạm vi quy định, tức là, 201-499 sẽ không được bao gồm.

là gì mới trong phiên bản 0.4.2:.

  • Đây là một phát hành Sửa lỗi

là gì mới trong phiên bản 0.4.0:

  • Phiên bản này cho biết thêm các lớp radLoss để tính toán thiệt hại bức xạ và cốt truyện kết quả.
  • Các phương pháp ion.popPlot tại lô một biểu đồ của quần thể mức độ, nếu chỉ có một giá trị duy nhất của nhiệt độ và mật độ được quy định.
  • Trước đây, dự kiến ​​nhiệt độ nhiều hay mật độ.
  • Một số sửa lỗi đã được thực hiện.

là gì mới trong phiên bản 0.3.1:.

  • lỗi khác nhau đã được cố định

là gì mới trong phiên bản 0.3:

  • Phiên bản này cho biết thêm các lớp mspectrum, cho phép người dùng sử dụng nhiều lõi CPU địa phương để tính toán quang phổ có thể được thời gian.
  • Ngoài ra, có rất nhiều sửa lỗi.

Yêu cầu :

  • Python

Phần mềm tương tự

Numina
Numina

20 Feb 15

Oroboros
Oroboros

3 Jun 15

PyNOVAS
PyNOVAS

3 Jun 15

Ý kiến ​​để ChiantiPy

Bình luận không
Nhập bình luận
Bật hình ảnh!